12月15日 瑪西亞·林👰🏿‍♀️:知識整合研究的最新進展🏄🏿‍♂️:如何指導學生整合自身的科學觀念(2015年百場校級學術講座第104場)

發布時間🆕:2015-12-11瀏覽次數:5

 

講座題目:知識整合研究的最新進展😉:如何指導學生整合自身的科學觀念

人👭🏼:瑪西亞·林(美國加州大學伯克利分校教育研究生院教授)

講座時間🎇:20151215日(星期二)15

講座地點🗼:中北校區逸夫樓報告廳

主講人簡介⭐️:

瑪西亞·林(Marcia C. Linn),美國加州大學伯克利分校教育研究生院認知和發展心理學教授🧑🏿‍🌾,專攻科學與信息技術教育研究、學習科學研究👩🏼‍🦳🗃,是該領域的國際知名專家。曾當選美國國家科學促進會(AAAS)教育分會主席🧑🏼、國際學習科學學會(ISLS)主席。她目前領銜由美國國家科學基金會(NSF)支持成立的美國技術支持科學學習中心(TELS),並在美國多家教育及心理學領域的重要學術組織擔任要職(包括全美教育學會🎪,美國國家科學促進會、美國心理學會🪖、美國心理科學協會🧑🏿‍🏫、美國教育考試服務中心(ETSGRE委員會和美國高級行為科學研究中心等)。此外,她還是美國科學基金會人力資源與教育理事和麥克唐納教育認知研究基金委員會委員🩴,曾獲富布賴特教授和Bellagio學術獎資助。瑪西亞·林教授因其在科學學習與教學領域的傑出貢獻獲得多項嘉獎,包括全美科學教育研究學會頒發的“科學教育終身傑出成就獎”、全美教育研究會(AERA)頒發的Willystine Goodsell獎和美國科學學會理事會(CSS)頒發的“優秀教育研究總統獎(最高獎)”等⚆。

內容簡介🤍:

新近有關知識整合的實證研究致力於探索指導學生整合自身科學觀念👨🏿。融入交互可視化技術的教學能夠幫助學習者探索難以直接觀察的復雜現象🥂。學生需要一定的指導才能最大限度地利用可視化工具進行深度學習🤸🏻‍♀️👎🏿。我們的在線學習環境已能自動給學生作品評分,並給出反饋。課堂研究表明,相比其他類型的指導👯,基於知識整合理論的自動化指導更為有效。有效指導的機製是鼓勵學生回顧交互可視化的內容並整合觀念❣️🙇🏻‍♀️。目前的研究重點在於如何設計有效的自動化指導,設計什麽樣的指導幫助特定類型的學習者等。

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